География хозяйства

Наш край – один из ведущих индустриально-аграрных комплексов России с выгодным географическим положением и хорошими перспективами развития.

Продукция промышленности края, таких её заводов, как Георгиевский арматурный, Ставропольский автоприцепов, Буденовский ООО «Ставропольполимер», Невинномысский химический комбинат ООО «Азот» и др., известна не только в России, но и во многих странах мира. В Ставропольском крае производится сельскохозяйственной продукции больше, чем во всех республиках Северного Кавказа вместе взятых.

Край славится высокой производственной культурой, многочисленными кадрами квалифицированных рабочих, инженеров и техников, медицинских работников, развитой наукой, имеющей мощный потенциал в научно- исследовательских институтах и вузах края.

Многоотраслевое хозяйство края представляет собой сложный производственно- территориальный комплекс, связанный системой общественного разделения труда со всеми районами России и стран ближнего зарубежья.

В данном разделе нам предстоит выяснить предпосылки для развития хозяйства Ставропольского края, оценить особенности специализации промышленности и сельского хозяйства, транспорта и непроизводственной сферы.

Материалы по географии:

Отраслевая структура хозяйства, соотношение главных ее отраслей
Первичная сфера хозяйственной деятельности человека Топливно-энергетические ресурсы представлены в Венгрии месторождениями угля, природного газа и нефти. Общие геологические запасы угля оцениваются на сегодняшний день почти в 9 млрд. т. Качество и теплотворная способность угля невысоки. Из всех зап ...

История
История людей на Крите начинается в период неолита, около 3000 лет до н.э. Тогда были созданы первые поселения, жители которых занимались сельским хозяйством и разведением скота. Жили эти поселенцы в каменных домах, реже в пещерах. В пещерах Илифииас (Ειλειθυί ...

Картографирование лесов по многоспектральным спутниковым данным высокого пространственного разрешения
Предложенная методика региональной экологической оценки лесов предусматривает использование репрезентативной выборки данных спутниковых наблюдений высокого пространственного разрешения для классификации лесного покрова и оценки таких ключевых индикаторов как лесистость и доля чистых хвойных насажде ...