Население и трудовые ресурсы Астраханской области
Трудовые ресурсы – это та часть населения, которая обладает необходимым физическим развитием, здоровьем, образованием, квалификацией, профессиональными знаниями для работы в сфере полезной деятельности. Трудовые ресурсы и показатель их занятости в большой степени свидетельствует об экономическом развитии Астраханской области. Чем ближе r к 1, тем теснее связь между численностью населения и числом занятых в данных городах. В данном исследовании r 0,975, то есть связь между численностью населения и числом занятых в данных городах довольно тесная.
Так как трудовые ресурсы являются важнейшей производительной силой общества, то и хозяйственный комплекс Астраханской области, ее отраслевая специализация и территориальная структура зависят от оптимальности и эффективности использования этого показателя.
Коэффициент корреляции и снижение уровня безработицы говорят об экономической развитости Астраханской области. Также на данной территории за последние годы прослеживается смена естественной убыли естественным приростом, что говорит об улучшении уровня жизни в области.
Материалы по географии:
Демографический анализ специальных коэффициентов
Одним из специальных коэффициентов является суммарный коэффициент рождаемости. Он показывает сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении всего репродуктивного периода (от 15 до 49 лет) при сохранении повозрастной рождаемости на уровне того года, для которого вычислен показатель. Ег ...
Черные дни острова Пасхи
1722 . 1770 . 1774 . 1786 . 1804 . Даты первых посещений острова Пасхи европейцами. И буквально на глазах у водителей фрегатов происходил процесс деградации, разрушения древней культуры. Каменные идолы низвергались со своих постаментов. Аху разрушались. Адмирал Роггевен сообщил, что гигантским идол ...
Картографирование лесов по многоспектральным
спутниковым данным высокого пространственного разрешения
Предложенная методика региональной экологической оценки лесов предусматривает использование репрезентативной выборки данных спутниковых наблюдений высокого пространственного разрешения для классификации лесного покрова и оценки таких ключевых индикаторов как лесистость и доля чистых хвойных насажде ...