Географический аспект водопользования в Курской области

Статьи по географии » Эколого-экономическая характеристика водопользоания в Курской области » Географический аспект водопользования в Курской области

Страница 1

Состояние комплекса по административным районам области.

Для водоснабжения подавляющим большинством районов используются подземные воды турон-маастрихтского, бат-келловейского, альб-сеноманского, верхнеморсовского и турон-сантонского водоносных горизонтов. Некоторые районы используют, наряду с вышеназванными, подземные воды щигровско-семилукского (Щигровский, Черемисиновский, Фатежский, Советский, Касторенский и Железногорский районы), петинско-воронежского (Щигровский, Золотухинский, Касторенский, Поныровский районы), неоком-аптского (Фатежский, Советский, Льговский районы) водоносных горизонтов. Солнцевский район использует также воды турон-коньякского водоносного горизонта, Поныровский – еще и евлановско-ливенского, верхнефаменского. Суджанский район пользуется водами верхне-мелового горизонта. Широкий спектр водоносных горизонтов объясняется геологическими факторами.

Качество вод из источников водоснабжения населения области постоянно исследуется службой Госсанэпиднадзора. Из источников водоснабжения берутся пробы во всех административных районах области на бактериологическое и физико-химическое несоответствие санитарным требованиям.

Считаю возможным ввести градацию качества вод по отклонению от санитарных норм по микробиологическим показателям. Здесь целесообразно выделить несколько классов: с очень слабым отклонением (0-2%) – сюда входят 5 районов, со слабым отклонением (2-4%) – 4 района, со значительным отклонением (4-8%) – самая большая группа (11 районов), с сильным отклонением (8-10%) – 4 района, и с очень сильным отклонением (>10%) – 4 района (рисунок 2). Эта классификация приведена в таблице 10.

Таблица 10

Классы качества вод по отклонению от санитарных норм по микробиологическим показателям.

№ класса

Класс качества вод

Численные значения

Административные районы Курской области

1

С очень слабым отклонением

0-2%

Золотухинский, Мантуровский, Льговский, Поныровский, Тимский

2

Со слабым отклонением

2-4%

Беловский, Конышевский, Медвенский, Советский

3

Со значительным отклонением

4-8%

Большесолдатский, Горшеченский, Железногорский, Касторенский, Кореневский, Курчатовский, Обоянский, Октябрьский, Пристенский, Рыльский, Черемисиновский

4

С сильным отклонением

8-10%

Глушковский, Дмитриевский, Хомутовский, Щигровский

5

С очень сильным отклонением

>10%

Курский, Солнцевский, Суджанский, Фатежский

По физико-химическим показателям также обоснованно разделить качество вод на 5 классов: с очень слабым отклонением (0-3%) – сюда входят 9 административных районов области, со слабым отклонением (3-6%) – 6 районов, со значительным отклонением (6-9%) – 4 района, с сильным отклонением (9-12%) – 3 района, и с очень сильным отклонением (>12%) – 5 районов. В Беловском районе замеры качества вод по физико-химическим показателям не проводились (рисунок 3).

Таблица 11

Классы качества вод по отклонению от санитарных норм по физико-химическим показателям.

№ класса

Класс качества вод

Численные значения

Административные районы Курской области

1

С очень слабым отклонением

0-3%

Мантуровский, Поныровский, Тимский, Советский, Фатежский, Большесолдатский, Суджанский, Горшеченский, Черемисиновский

2

Со слабым отклонением

3-6%

Конышевский, Касторенский, Медвенский, Дмитриевский, Льговский, Щигровский

3

Со значительным отклонением

6-9%

Хомутовский, Октябрьский, Курский, Солнцевский,

4

С сильным отклонением

9-12%

Пристенский, Кореневский, Железногорский,

5

С очень сильным отклонением

>12%

Глушковский, Обоянский, Рыльский, Курчатовский, Золотухинский,

Страницы: 1 2 3 4 5


Материалы по географии:

Установка связи с таблицей MS Excel посредством SQL-Connect в самой программе
ArcView позволяет импортировать напрямую DBF-файлы, а MS Excel позволяет переводить файлы из родного .XLS формата в .DBF, но это неудобно, т.к. зачастую ломается их структура, кодировка и т.п. Во избежание этих проблем существует SQL-Connect (рис.31). Запускаем программу ArcView GIS-> Проект -&g ...

Географические особенности распределения данной отрасли
География животноводства складывается под влиянием двух основных факторов: ориентация на кормовую базу; тяготение к потребителю. По мере развития процессов урбанизации возрастает значение второго фактора в размещении животноводства. В пригородных зонах крупных городов и высокоурбанизированных район ...

Смертность и продолжительность жизни
демография смертность миграционный рождаемость Число умерших (тысяч человек): 2002 год — 2 332 2003 год — 2 366 2004 год — 2 295 2005 год — 2 304 2006 год — 2 166 первое полугодие 2007 - 1060,2 Коэффициент смертности (на 1000 человек): 1950 год - 10,1 1960 год - 7,4 1970 год - 8,7 1980 год - 11,0 1 ...

Разделы

Copyright © 2026 - All Rights Reserved - www.briefgeography.ru