Характеристика сырьевой базы

Глубина разработки на Воркутском месторождении колеблется от 440 м (шахта "Аяч-Яга") до 1057 м (шахта "Комсомольская"), на Интинском - от 330 м (шахта "Восточная") до 453 м (шахта "Интинская"), на Воргашорском - 400 м (шахта "Воргашорская").

Значительный объем ГРР на уголь был связан с завершением начатых в конце 1980-х - начале 1990-х гг. разведки и доразведки шахтных полей (табл.3).

В 2002 г. завершены работы по доразведке II горизонта поля шахты "Комсомольская" и утверждены запасы по категориям B+C1 в объеме 41,6 млн. т.

В 2003 г. утверждены запасы по северо-западному участку прирезки шахты "Воргашорская". Развитие горных работ на шахте "Воргашорская" в значительной степени связано с освоением этого объекта. К настоящему времени все ранее начатые работы по разведке и доразведке завершены.

Подготовленный фонд угленосных объектов располагает значительным резервом для привлечения недропользователей и строительства новых угледобывающих предприятий. В резерве числятся 9 шахтных полей, в том числе 5 участков с коксующимися углями. Из них наиболее перспективными являются шахтные поля Усинского месторождения. Расположенное вблизи железной дороги Воркута - Москва, в 60 км южнее Воркуты, это месторождение располагает высокосортными углями марки Ж.

В начале 2007 г. в ГКЗ утверждены запасы поля шахты № 5 "Южносейдинская" в объеме 433 млн. т по категориям С1+С2.

Проведение широкомасштабных вскрышных и разведочных работ на Юньягинской площади позволило доказать высокое качество углей, выходящих под покров четвертичных отложений, низкую степень окисленности и возможность отработки их открытым способом. В 2002 г. были подготовлены запасы в объеме 533 тыс. т в центральной части месторождения, в 2004 г. на баланс поставлены запасы (1,8 млн. т.) восточного и западного участков Юньягинской площади, а в 2007 г. утверждены запасы угля категорий А+В+С1 на участке "Восточный" (1,6 млн. т.).

Щугор-Вуктыльский угленосный район расположен в среднем течении р. Печора в Вуктыльском административном районе и включает в себя наиболее значимые на территории Республики Коми месторождения и проявления каменных углей нижнекаменноугольной угленосной формации. В их числе и ранее разрабатывавшееся Еджид-Кыртинское (Ыджид-Кырта) месторождение.

Горючие сланцы.

Сырьевая база горючих сланцев в пределах СЗФО представлена запасами Ленинградского месторождения (Ленинградская область) и запасами и ресурсами, выявленными в Республике Коми. Добыча на Ленинградском месторождении велась ОАО "Ленинградсланец". В 2005 г. она составила около 300 тыс. т и в настоящее время прекращена.

Общие прогнозные ресурсы горючих сланцев по территории Республики Коми оцениваются в объеме до 50 млрд. т. В 2007 г. ООО "Рудная Промышленная Компания" по результатам аукциона получило лицензию на разведку и добычу горючих сланцев в пределах Чим-Лоптюгского месторождения, расположенного в Яренском сланценосном районе. Запасы месторождения оценены в 1991 г. по категории С2 до глубины 50 м в объеме 692,48 млн. т, но в связи с отрицательными выводами ТЭС государственную экспертизу не проходили и Госбалансом не учитываются.

Материалы по географии:

Сиднейский драгон
Mark Duba Несмотря на то что за последние полторы сотни лет у них успел накопиться достаточно печальный опыт по общению с нами, людьми, они остаются самыми спокойными и доверчивыми среди всех видов кенгуру. Их доверчивость граничит иногда даже с навязчивостью. Кроме того, они ужасно любопытны: живя ...

История освоения и динамика развития хозяйства Андских стран
Латинская Америка - регион, занимающий 21 млн км2, население которого уже достигло 520 млн человек и составляет 8,5% мирового. В этом регионе расположены 33 суверенных государства, но сохраняются еще небольшие владения некоторых стран Западной Европы и США. В пределах Латинской Америки принято выде ...

Картографирование лесов по многоспектральным спутниковым данным высокого пространственного разрешения
Предложенная методика региональной экологической оценки лесов предусматривает использование репрезентативной выборки данных спутниковых наблюдений высокого пространственного разрешения для классификации лесного покрова и оценки таких ключевых индикаторов как лесистость и доля чистых хвойных насажде ...